Metoda 4M – 4M-BASE-v2n « « (Update: 05-08-2021 17:17) 4M-BASE-v2n – najnowsza wersja |
||||||||||
Procentowości podwidm mössbauerowskich chondrytów zwyczajnych w → bazie 4M-BASE-v2n.
Wykresy (statystyki):
Legenda: Chondryty zwyczajne typu H (■), L (♦), LL (●) oraz wartości średnie i centroidy klastrów (+) |
||||||||||
|
||||||||||
|
||||||||||
|
||||||||||
|
||||||||||
|
||||||||||
|
||||||||||
|
||||||||||
|
||||||||||
![]() ![]() Symulacja BAZY dla 3×1000 próbek Symulacje testowych baz (losowe zbiory 1000 próbek dla każdego typu) klasyfikowane metodą 4M dawały wynik trafności (accuracy)
w przedziale 88-92% (nie więcej!) (was: accuracy = 90.13%; Patrz → BASE points classification (pie) |
||||||||||
|
||||||||||
![]() Voronoi diagram. Wykres zainspirowany opisywanymi w literaturze pomysłami prostego podziału przestrzeni cech na rozłączne
obszary zawierające meteoryty tylko jednego typu. Pierwotnie pomysł zaproponował Verma et al., a nadal rozwija go Oshtrakh et al. (sources) |
||||||||||
|
||||||||||
|
||||||||||
![]() ![]() Wykresy density - wykresy oszacowania gęstości rozkład danych. Podobnie jak histogram, podsumowuje się zależność między
wartościami parametrów a liczbą obserwacji, ale zamiast częstotliwości podsumowuje się ją jako ciągłą funkcję gęstości prawdopodobieństwa (probability
density function, PDF). Jest to prawdopodobieństwo, że dana obserwacja ma określoną wartość. |
||||||||||
PCA - Principal Component Analysis |
||||||||||
BASE points classification - k-medoids clustering |
||||||||||
|
||||||||||
BASE points classification - 4M method clustering |
||||||||||
BASE points classification - 4M-method (pie) (k-fold cross-validation LOOCV, training ≠ testing set) |
||||||||||
|
||||||||||
Wykres aglomeracyjny (cluster analysis) na którym widać potencjał dyskryminacyjny parametrów mössbauerowskich
(różne metody aglomeracji) |
||||||||||
|
||||||||||
|
||||||||||
Testy na IRIS (bottom-right)! |
||||||||||
Woźniak Marek, Gałązka-Friedman Jolanta, Duda Przemysław, Jakubowska Martyna, Rzepecka Patrycja, Karwowski Łukasz, (2019), Application of Mössbauer spectroscopy, multidimensional discriminant analysis, and Mahalanobis distance for classification of equilibrated ordinary chondrites, Meteoritics & Planetary Science, vol. 54(8), 2019, s. 1828-1839. Plik doi.
|
Page since: 2020-03 (i)
Woreczko Meteorites 2002–2021 © Jan Woreczko & Wadi (Polityka prywatności) | Page update: 2021-08-05 17:16 | ![]() ![]() ![]() |